- May 16 Sat 2020 14:14
[ASP.NET C#] 032 | ECharts - Pie chart
- May 16 Sat 2020 13:13
[ASP.NET C#] 031 | ECharts xAxis Label設定
生成Chart後,會因xAxis項次過多會名稱過長,導致無法完全輸出項次名稱。
透過設定option.xAxis.axisLabel可以改成這個問題
interval: 項目顯示間隔(如設定值1; 1,3,5顯示)
- May 16 Sat 2020 10:36
[ASP.NET C#] 030 | 將資料轉成JSON Objects給ECharts
建議還是使用表格型式,資料操作上比較直觀,若需要資料輸出成Excel也不用再處裡一次。
(Google chart在產生圖形的時候會生成一張資料表,利用座標就可存取行列等相關值。)
若只是一般pie chart,可使用這種方式生成資料。
後端做過初步統計的資料
- May 13 Wed 2020 23:49
[ASP.NET C#] 029 | 讓Session不逾時
在某些查詢頁面,如果是用Session存放資料表,當發生timeout時,往往必須重新執行查詢操作。為了使操作者有更好的使用體驗,在某些重要頁面可以加入讓Session 不要發生timeout。
如果Session timeout預設是20分鐘,可以在頁面增加計時器,每隔一分鐘減少儲存的變數一次,當變數剩下一分鐘,代表即將發生timeout,此時就利用post方式重新計時。
[前端]
<asp:ScriptManager ID="ScriptManager1" runat="server" EnablePageMethods="true">
- May 12 Tue 2020 21:04
[ASP.NET C#] 028 | 資料視覺化ECharts - 水平Stacked bar chart
這是有實際使用的第三款視覺化模組,是一款開源且可免費商業使用。
功能很多,但是對於新手來說,操作可能較繁瑣。
同樣寫一個水平堆疊圖,ECharts必需每個series設定一次,而Google Chart只需要一次。
不過基本上,重複性高的程式碼都可透過遍歷方式解決。
- May 10 Sun 2020 13:49
[ASP.NET C#] 027 | 好用的表格標頭固定定位sticky
IE11不支援
當表格首欄發生超出視窗時,為了增加閱讀方便,希望能將首欄固定在最上方。
可以透過在首欄內加上position:sticky及Top:0px
Top會對應前面Parent有設置Position: relative,實際試過單純使用sticky在Parent沒有relative情況下,不影響定位功能。
Top設多少取決於你想要設定的距離
- May 09 Sat 2020 20:13
[ASP.NET C#] 026 | Session會覆蓋相同名稱的Session
Session常用來保存資料及跨頁面傳遞,大部分的gridview操作都是使用Session存放DataTable,但操作上要更小心。
最近遇到的狀況,在A.aspx頁面查詢資料後,另開新的分頁同為A.aspx頁面,查完資料後,再回到第一次開啟的頁面,當我選擇gridview分頁的下一頁,跑出來的資料變為後來開啟頁面的資料,原來是Session會覆蓋掉相同名稱的資料。
另外如果在A.aspx與B.aspx使用相同名稱的Session, 也會發生覆蓋的狀況。
- May 05 Tue 2020 22:07
[ASP.NET C#] 025 | Google charts
<script type="text/javascript" src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script>
<script type="text/javascript">
google.charts.load('current', {'packages':['corechart']}); //不同chart有對應的packages
google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);
function drawChart() {
- May 02 Sat 2020 22:03
[ASP.NET C#] 024 | 使用d3.js建立比較資料表
- May 02 Sat 2020 09:18
[ASP.NET C#] 023 | d3.js 資料操作
1. JSON資料格式的字串
{"tableName":"DEFECT_NAME vs FACTORY","xFieldName":"FACTORY","yFieldName":"DEFECT_NAME","data":[{"yField":"NOISE","xField":"FACTORY_A","COUNT":18},{"yField":"NO IMAGE","xField":"FACTORY_C","COUNT":2},{"yField":"NO IMAGE","xField":"FACTORY_A","COUNT":14}]}
物件型態: {"key":"value" } 或 物件+物件 {"key":{"key1":"value","key2":"value"} }
陣列型態:[] 或陣列+物件 [{"key":"value" }]或 [{"key1:"value" },{"key"2:"value" }]